填补领域空白! 西南财经大学团队发布县域二氧化碳月度排放数据
在“双碳”战略深入推进的当下,精准、细化的碳排放数据是科学制定减排策略、推动区域绿色转型的核心支撑。作为经济社会发展的基本单元,县域层面的碳排放特征直接关系到减排政策的落地效果与实施精度。然而长期以来,我国碳排放数据多以省级年度统计为主,县域尺度的高频动态数据一直处于空白状态,这在一定程度上制约了基层减排工作的精细化推进。日前,西南财经大学双碳数据开发及能源安全团队的一项重要成果,为破解这一难题带来了突破性进展。
该团队在Nature旗下期刊《Scientific Data》再次发布重磅数据成果——《中国县级月度二氧化碳排放数据测算(2013-2021)》。据悉,在此之前,我国二氧化碳排放数据仅能覆盖省级行政单位且以年度统计为主要形式,难以精准反映县域这一关键层级在不同月份的排放动态。而该团队通过科学测算,首次将数据精度提升至区县级别,并实现了月度尺度的动态记录,成功填补了县域月度碳排放数据领域的长期空白。这一成果不仅为碳排放数据体系的完善提供了重要支撑,更让基层减排工作有了可依循的“精细坐标”。
“自2020年团队首次在《Scientific Data》发布中国2735个区县年度二氧化碳排放数据成果后,引起学界和社会的广泛关注。”据西南财经大学双碳数据开发及能源安全团队相关负责人介绍,到目前为止,该文引用量已近800次,在博士和硕士研究生毕业论文中被广泛使用。“2023年,基于前期的成果,团队受国务院发展研究中心邀请,采用改进的卫星数据处理技术开展城市半年期碳排放测算工作,该项目于2025年已顺利结项。”
“团队在2023年帮国务院发展研究中心做了全国主要城市的碳排放,当时只能做出来半年度的,这次首次能做出月度的。其实从政策制定者角度来说,可以随时对这个进行监控,能发现一些趋势;从研究者角度来说,能够提供一些更加频度高的基础数据。”该团队相关负责人表示,本次测算的月度数据,是在上述研究的基础上进一步完善的力作。该研究结合夜间灯光等多个卫星数据和统计数据,采用改进的深度学习模型对传统自上而下算法进行了完善,成功测算出了我国2771个区县的月度二氧化碳排放数据。“该数据避免了依赖单一夜间灯光指标测算导致的‘不同经济结构特征下同量级灯光被赋予相同排放’的偏差,实现了超过80%区县覆盖的月度二氧化碳排放情况的动态监测。因此,该数据可能是目前可获取的跨度最广、频度最高、精度最好的区域二氧化碳排放数据。”
据了解,西南财经大学双碳数据开发及能源安全团队长期坚持以党建为引领,推动科研攻关取得突破性进展,依托澳门皇家赌场_澳门皇家娱乐-【平台官网】:“双带头人”教师党支部书记工作室,秉承“入主流、做交叉、出特色、争卓越”的理念,聚焦卫星遥感、人工智能与能源环境交叉融合,立足世界科技前沿,力争在“双碳”战略与全球低碳转型中发挥关键数据支撑作用。(王李科)
供图:西南财经大学